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今天，我想和大家分享-,《机器学习》西瓜书训练营的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
《机器学习》西瓜书训练营
|-44 第十一周学习任务简单总结
|-43 第十一周：有无模型学习
|-42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日
|-41 第十一周：任务与奖赏
|-40 第十周学习任务简单总结+问题收集日
|-38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
|-37 第十周：HMM
|-36 第十周：聚类
|-35 第九周：学习任务简单总结
|-34 第九周：实验-lightGBM的使用
|-33 第九周：结合策略
|-32 第九周：直播答疑日
|-31 第九周：集成学习
|-30 第八周：学习任务简单总结
|-29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
|-28 第八周：特征选择
|-27 第八周：特征降维
|-26 第七周：学习任务简单总结
|-25 第七周：了解sklearn包中模型评估方
|-24 第七周：性能度量
|-23 第七周：评估方法
|-22 第七周：经验误差与过拟合
|-21 第六周：学习任务简单总结
|-20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用
|-19 第六周：深度学习初探
|-18 第六周：直播答疑日
|-17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集
|-16 第五周：本周学习任务简单总结
|-15 了解sklearn包中的朴素贝叶
|-14 第五周：EM算法
|-13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯
|-12 第四周学习任务简单总结
|-11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用
|-10 第四周：核函数和软间隔支持向量机
|-09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解
|-08 第三周：每周学习任务简单总结
|-07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用
|-06 第三周：决策树的分裂准则
|-05 第二周：每周学习任务简单总结
|-04 第二周：学习线性模型
|-03 第一周；参加打比赛的直播答疑
|-02 第一周：打达观杯NLP算法大赛
|-01 第一周：学习机器学习绪论
|-00 看开营仪式，了解学习模式
