java大数据开发流处理项目教程

java大数据开发流处理项目教程
2018年1月
面向Java，巧用Storm快速切入大数据实时流处理领域
学习门槛低，熟练掌握Java SE 、Linux就能学！Java工程师转型的完美捷径
采用最新版本讲解：
市面上最新版本1.1.0系统，从0开始逐步地深入浅出
系统学习打牢基础：
深入掌握Storm及周边框架入门使用，打下坚实基础
打开正确学习模式：
深入Storm内部处理机制，让你不再一知半解
不局限于API的简单调用，更涉及内部处理机制，一步步地通过代码实现，让你快速掌握Storm实时流处理这柄利器
Storm核心概念
Storm优势和应用场景
Storm对比Hadoop
Storm对比Spark Streaming
图解Storm核心概念
分组策略概述
Shuffle分组
Field分组
All分组
Storm并行度
Worker数量
Executor数量
Task数量
Acker设置
动态调整
Storm可靠性
机器节点
Nimbus/Supervisor进程
Worker节点
Tuple处理
RPC概述
Hadoop DRPC使用案例
Storm DRPC使用案例
Storm整合周边框架：整合HDFS 整合Hbase 整合JDBC 整合Redis 整合Kafka
基础核心框架 Storm
开发语言 Java
消息中间件 Kafka Zookeeper
应用数据分析 Kibana Logstash
NoSQL数据库 Redis HBase
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