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资源介绍

【课程内容】
大数据集成:
主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash,相比较flume更轻量、更容易上手。
大数据传输:
主要介绍kafka的原理和使用技巧
大数据落地:
主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用,并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。
大数据使用:
主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案,如何让hive速度提升十倍,如何让hbase像个rdbms,如何在hive中实现scd2等实际问题。
大数据搜索引擎:
主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch,并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。
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