Hello，嗨，大家好！！！
这里是17分享资源网
今天，我想和大家分享-,如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型
|-课时9：个贷产品中的风险（下）.rar
|-课时8：个贷产品中的风险（上）.rar
|-课时7：常见的个人信贷产品.rar
|-课时6：互联网金融的主要模式.rar
|-课时5：互联网金融简介和特点.rar
|-课时4：数据分析的常用工具.rar
|-课时45：样本权重法与案例.rar
|-课时44：SMOTE.rar
|-课时43：过采样与欠采样.rar
|-课时42：案例与代码.rar
|-课时41：补全标签的方法（下）.rar
|-课时40：补全标签的方法（上）.rar
|-课时3：数据分析的常用模型.rar
|-课时39：标签缺失的定义.rar
|-课时38：模型开发.rar
|-课时37：特征构造.rar
|-课时36：基本概念.rar
|-课时35：案例及代码.rar
|-课时34：Stacking.rar
|-课时33：Boosting.rar
|-课时32：Bagging.rar
|-课时31：元模型与集成模型.rar
|-课时30：XGBoost模型在信贷风控中的应用.rar
|-课时2：数据可视化.rar
|-课时29：GBDT的升级版：XGBoost.rar
|-课时28：GBDT模型简介.rar
|-课时27：Gradient Boosting的概念.rar
|-课时26：代码讲解.rar
|-课时25：实际案例.rar
|-课时24：反向传播法.rar
|-课时23：神经网络模型的概述、激活函数与损失函数.rar
|-课时22：模型的平稳性、模型调优以及代码讲解.rar
|-课时21：模型的区分度与预测性.rar
|-课时20：尺度化2.rar
|-课时1：数据分析的基本概念.rar
|-课时19：基于LR模型的评分卡构建工作.rar
|-课时18：逻辑回归模型的基本概念.rar
|-课时17：代码实现.rar
|-课时16：概念补充说明.rar
|-课时15：特征信息值与数值编码、单变量分析 、多变量分析.rar
|-课时14：特征的分箱.rar
|-课时13：代码实现.rar
|-课时12：数据的质量检验.rar
|-课时11：特征构造.rar
|-课时10：评分卡模型简介.rar
|-00.课件代码.rar
