完美诠释R语言 炼数成金-数据分析展现与R语言15周完整版 R语言视频教程高级进阶篇：1 基础数据分析知识，包括一些概率统计里的概念、术语，和基本统计量的计算方法等。2 一些常用的数据分析和数据挖掘算法，以及有关的各种领域里的实际应用案例分析3 世界最流行的开源数据分析软件R及其编程方法4 数据展现，介绍R及其强大的图表功能第1课  R语言基础：R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流第2课  R语言基础：R的数据可视化，各种图表，常用统计量计算第3课  预知未来的回归模型：随机变量，密度函数，一元线性回归模型第4课  预知未来的回归模型：多元线性回归模型第5课  数据展现：基本制图函数综述第6课  预知未来的回归模型：logistic回归，广义线性回归，非线性回归第7课  数据展现：理解关键制图参数第8课  挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析第9课  数据展现：散点图第10课  万事皆选择：分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法第11课  数据展现：线图与时间序列谱图第12课  数据展现：柱形图，点图，饼图，直方图第13课  万事皆选择：聚类算法，层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法第14课  数据展现：箱线图，热力图，等高线，地图，转换为图形文件第15课  大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析