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今天，我想和大家分享-,Python数据科学精华实战课程的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
Python数据科学精华实战课程
|-课时9：Python 3语法之for循环，if分支语句.rar
|-课时8：Python 3语法之字典.rar
|-课时82：实战范例 – 购物篮分析实例.rar
|-课时81：频繁样式探勘(Frequent Pattern Mining).rar
|-课时80：关联分析(Association Rule).rar
|-课时7：Python 3语法之元组.rar
|-课时79：实战范例 – 使用SVD 压缩图档.rar
|-课时78：特征萃取-SVD.rar
|-课时77：特征萃取-PCA.rar
|-课时76：特征筛选(Feature Selection).rar
|-课时75：实战范例 – 利用分群找出文章主题.rar
|-课时74：分群结果评估.rar
|-课时73：分群方法- DBScan分群.rar
|-课时72：分群方法- Kmeans分群.rar
|-课时71：分群方法-阶层式分群.rar
|-课时70：实战范例 – 评估不同客户流失分析模型.rar
|-课时6：Python 3语法之列表.rar
|-课时69：使用ROC评估不同分类模型.rar
|-课时68：交叉验证(Cross Validation).rar
|-课时67：混淆矩阵（Confusion Matrix )与其意义.rar
|-课时66：实战范例 – 使用分类模型预测客户流失.rar
|-课时65：资料分类-随机森林.rar
|-课时64：资料分类-类神经网路(2).rar
|-课时63：资料分类-类神经网路(1).rar
|-课时62：资料分类-类神经网路(1).rar
|-课时61：资料分类- Logistic Regression.rar
|-课时60：资料分类-决策树(2).rar
|-课时5：Python 3语法变量类型.rar
|-课时59：资料分类-决策树(1).rar
|-课时58：实战范例 – 使用回归模型分析房屋价格.rar
|-课时57：回归模型评估.rar
|-课时56：回归分析(3).rar
|-课时55：回归分析(2).rar
|-课时54：回归分析(1).rar
|-课时53：监督式学习与非监督式学习.rar
|-课时52：Scikit-Learn套件简介.rar
|-课时51：机器学习基础.rar
|-课时50：实战范例 – 汇率资讯储存与管理.rar
|-课时4：使用Jupyter Notebook.rar
|-课时49：使用SQL Query分析结构化资料.rar
|-课时48：将资料储存至资料库中.rar
|-课时47：关联式资料库- SQLite简介.rar
|-课时46：实战范例 – 网页浏览纪录资料分析.rar
|-课时45：如何使用Pandas绘制统计图表(2).rar
|-课时44：如何使用Pandas绘制统计图表(1).rar
|-课时43：使用Pandas产生叙述性统计.rar
|-课时42：实战范例 – 新闻资料处理(2).rar
|-课时41：实战范例 – 新闻资料处理(1).rar
|-课时40：学习正规表达式(2).rar
|-课时3：安装Anaconda.rar
|-课时39：学习正规表达式(1).rar
|-课时38：重塑资料.rar
|-课时37：处理时间格式资料.rar
|-课时36：资料转换.rar
|-课时35：实战范例 – 房屋资料处理.rar
|-课时34：补齐遗失值.rar
|-课时33：侦测遗失值.rar
|-课时32：资料筛选.rar
|-课时31：简介Pandas -使用Pandas处理资料(2).rar
|-课时30：简介Pandas -使用Pandas处理资料(1).rar
|-课时2：Python与数据科学.rar
|-课时29：资料清理概论.rar
|-课时28：实战范例 – 房天下(Fang.com)屋价资料搜集(3).rar
|-课时27：实战范例 – 房天下(Fang.com)屋价资料搜集(2).rar
|-课时26：实战范例 – 房天下(Fang.com)屋价资料搜集(1).rar
|-课时25：BeautifulSoup撰写网络爬虫（2）.rar
|-课时24：BeautifulSoup撰写网络爬虫（1）.rar
|-课时23：使用开发人员工具.rar
|-课时22：网络爬虫架构.rar
|-课时21：处理XML格式数据.rar
|-课时20：处理JSON格式数据.rar
|-课时1：数据科学简介与应用.rar
|-课时19：处理Excel格式数据.rar
|-课时18：处理CSV格式数据.rar
|-课时17：Python IO与档案处理.rar
|-课时16：结构化vs半结构化vs非结构化数据.rar
|-课时15：数据型态.rar
|-课时14：实战范例 – 使用Python计算文章中的字词频率.rar
|-课时13：数据科学步骤详解.rar
|-课时12：Python 3语法之代码保存与分享.rar
|-课时11：Python 3语法之模块导入.rar
|-课时10：Python 3语法之函数.rar
|-0000.课件代码数据.rar
