Spark、Hadoop视频教程[4套]

教程名称：Spark、Hadoop视频教程[4套]
教程目录：
《Spark 1.X 大数据平台V2》视频教程
第 1 章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型(4节)
第 2 章 深入Spark内核(2节)
第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
第 4 章 Spark Streaming(3节)
第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)
第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)
第 7 章 Spark多语言编程(2节)
第 8 章 Tachyon(2节)
第 9 章 SparkR(2节)
第 10 章 GraphX(3节)
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01Spark部署
02Spark编程模型(1)
03Spark运行架构(1)
04Spark SQL原理和实践(4)
05Spark Streaming原理和实践
06Spark 机器学习入门
07GraphX 入门
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第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述
第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
第3章：第三周：进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
第4章：第四周：HBasexa0 Hivexa0 Ganglia 进阶应用、Sparkxa0 Spark SQLxa0 Shark 简介
第5章：第五周：Spark 1.0开发实例：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例，HBase开发实例：REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍
第7章：第七周：进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
第8章：第八周：总结与展望
第9章：结业考试