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资源介绍
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七月算法
教程目录：
01-Python课程
Python基础入门班
Python进阶熟练班
python爬虫项目班
Python数据分析班
02-数学课程
ML_机器学习中的数学班
03-算法课程
算法_树实战coding直播班
算法_图搜索实战班
算法_leetcode直播刷题班
算法_直通BAT算法精讲
算法_4月算法基础班
算法_动态规划实战班
算法_10月算法在线班
04-深度学习课程
DL_5月深度学习班
DL_11月深度学习班
两个TensorFlow教程
05-机器学习课程
17年7月14日机器学习项目班（完）
算法_10月机器学习算法班
ML_机器学习应用班
算法_4月机器学习算法班
ML_3月机器学习在线班
ML_9月机器学习在线班
ML_机器学习其他资料
06-数据挖掘课程
01.数据挖掘基础入门
02.数据处理分析与可视化
03.海量数据的分布式处理
04.数据上的关联规则
05.数据与聚类
06.海量数据索引与近似最近邻
07.数据分类与排序
08.海量数据与推荐系统
09.海量高维数据与维度约减
10.海量网页搜索与PageRank
07-量化交易课程
1自动化交易综述
2量化交易系统综述
3搭建自己的量化数据库
4用python进行金融数据分析
5策略建模综述
6策略建模：基于机器学习的策略建模
7模型评估与风险控制
8自动交易系统的搭建
9 量化策略的实现
10策略优化与课程总结
08-NLP课程
自然语言处理班
聊天机器人课程（17年5月更新完结）
NLP到Word2vec实战班
09-计算机视觉课程
10-Kaggle课程
