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资源介绍
人工智能课程
|-4-3运行自适应性神经网络.pdf
|-4-3运行适应性神经网络.mov
|-4-3适应性神经元代码实现.mov
|-4-3适应性神经元代码实现.ipynb
|-4-2适应性线性神经元的基本原理(下).mov
|-4-1适应性线性神经元基本原理(上).pptx
|-4-1适应性线性神经元基本原理(上).pdf
|-4-1适应性线性神经元基本原理(上).mov
|-3-6神经网络对数据实现分类(下).mov
|-3-5神经网络对数据实现分类.ipynb
|-3-5神经网络对数据实现分类(上).pdf
|-3-5神经网络对数据实现分类(上).mov
|-3-4训练神经网络.pdf
|-3-4训练神经网络.mov
|-3-4 train.py
|-3-4 read_file.py
|-3-4 perceptron.py
|-3-4 drawData.py
|-3-3数据解析和可视化.pdf
|-3-3数据解析和可视化.mov
|-3-3数据解析和可视化.csv
|-3-2实现感知器对象(下).mov
|-3-1实现感知器对象(上).pdf
|-3-1实现感知器对象(上).mov
|-2-2感知器分类算法.pptx
|-2-2感知器分类算法.pdf
|-2-2感知器分类算法.mov
|-2-1分类算法的总体描述.pptx
|-2-1分类算法的总体描述.pdf
|-2-1分类算法的总体描述.mov
|-1-3机器学习的基本概念.pptx
|-1-3机器学习的基本概念.pdf
|-1-3机器学习的基本概念.mov
|-1-2机器学习的基本介绍.pptx
|-1-2机器学习的基本介绍.pdf
|-1-2机器学习的基本介绍.mov
|-1-1课程的开篇词.pdf
|-1-1课程的开篇词.mov
