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资源介绍
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课程简介:
|–|数据挖掘原理与实战
|—-|资料
|——|testdata20140528.txt
|——|14.1破解（替换同名文件即可).rar
|—-|课时9 课程4-数据分析基础-数据描述
|—-|课时8 课程3-数据分析基础-数据处理
|—-|课时7 课程2-数据分析基础-数据准备
|—-|课时6 课程1-数据分析基础-入门
|—-|课时5 讲师推荐书目.txt
|—-|课时4 课前环境准备说明.txt
|—-|课时35 建模实例.mp4
|—-|课时34 时间序列预测算法及建模操作.mp4
|—-|课时34 时间序列预测算法及建模操作-2.mp4
|—-|课时33 关联规则算法及建模操作.mp4
|—-|课时32 本章学习要点.txt
|—-|课时31 挖掘聚类动手练习.txt
|—-|课时30 kmeans算法及实例.mp4
|—-|课时3 付费学员服务指引.txt
|—-|课时29 层次聚类.mp4
|—-|课时28 聚类综述.mp4
|—-|课时27 讨论答疑准备.txt
|—-|课时26 期中试卷.txt
|—-|课时25 第四周作业.txt
|—-|课时24 4-3-逻辑回归模型解析及实例.mp4
|—-|课时24 4-3-逻辑回归模型解析及实例-2.mp4
|—-|课时23 4-2-决策树.mp4
|—-|课时23 4-2-决策树-2.mp4
|—-|课时22 4-1-分类算法综述.mp4
|—-|课时21 Modeler操作-4.mp4
|—-|课时20 Modeler操作-3.mp4
|—-|课时2 相关公开课.txt
|—-|课时19 Modeler操作-2
|—-|课时18 Modeler操作-1：Clementine介绍与使用
|—-|课时17 第二次答疑0528
|—-|课时16 第二周作业：数据挖掘基础.txt
|—-|课时15 课程7-数据挖掘概述
|—-|课时14 课程6-数据的相关性分析 续
|—-|课时13 课程6-数据的相关性分析
|—-|课时12 课程5-数据分析的方法和方法论
|—-|课时11 讨论答疑-数据分析基础
|—-|课时10 第一周作业：数据分析基础.txt
|—-|课时1 免费试听
