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今天，我想和大家分享-,整套大数据面试复习视频的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
整套大数据面试复习视频
|-9、为什么会有小文件.mp4
|-99、分布式锁实现思路.mp4
|-98、分布式锁及应用场景举例.mp4
|-97、课程目录.mp4
|-96、本章总结.mp4
|-95、JVM垃圾收集器.mp4
|-94、JVM垃圾回收算法之分代收集.mp4
|-93、JVM垃圾回收算法之标记整理.mp4
|-92、JVM垃圾回收算法之复制.mp4
|-91、JVM垃圾回收算法之标记清除.mp4
|-90、JVM垃圾回收判定标准及算法.mp4
|-8、彩蛋之HA真的有用吗.mp4
|-89、JVM之内存结构.mp4
|-88、JVM之forName和loadClass的区别.mp4
|-87、JVM之自定义ClassLoader的实现详解.mp4
|-86、JVM之ClassLoader概述及分类.mp4
|-85、多线程生产者和消费者的可重入锁实现.mp4
|-84、多线程生产者和消费者实现.mp4
|-83、多线程之线程池的使用.mp4
|-82、多线程之同步代码块.mp4
|-81、多线程之线程同步作业.mp4
|-80、多线程之线程同步拓展.mp4
|-7、HDFS HA架构.mp4
|-79、多线程之线程安全问题解决办法.mp4
|-78、多线程之线程安全问题引入.mp4
|-77、主线程获取子线程返回值方式三(线程池).mp4
|-76、主线程获取子线程返回值方式三(FutureTask).mp4
|-75、多线程之主线程获取子线程返回值方式二.mp4
|-74、多线程之主线程获取子线程返回值方式一.mp4
|-73、多线程之两种线程实现方式的区别.mp4
|-72、多线程之start和run方法的区别.mp4
|-71、多线程之线程的两种创建方式.mp4
|-70、自定义ORMapping框架获取插入数据ID及拓展.mp4
|-6、图解HDFS读数据过程.mp4
|-69、自定义ORMapping框架之完成保存操作.mp4
|-68、自定义ORMapping框架之DBUtils开发.mp4
|-67、自定义ORMapping框架之底层SQL拼接功能开发.mp4
|-66、自定义ORMapping框架获取表名及属性名.mp4
|-65、自定义ORMapping框架之基础功能开发.mp4
|-64、自定义ORMapping框架之需求.mp4
|-63、注解之字段注解定义及获取.mp4
|-62、注解之通过反射获取注解信息.mp4
|-61、注解之定义.mp4
|-60、反射之Introspector详解.mp4
|-5、图解HDFS写数据流程.mp4
|-59、反射之BeanUtils详解.mp4
|-58、反射之Field详解.mp4
|-57、反射之Method详解.mp4
|-56、反射之Constructor详解.mp4
|-55、反射之Class详解.mp4
|-54、反射之概述.mp4
|-53、课程目录.mp4
|-52、解决数据倾斜的思路分析.mp4
|-51、常见数据倾斜产生的地方.mp4
|-50、结合Spark的Shuffle来说数据倾斜.mp4
|-4、图解HDFS核心组件的职责.mp4
|-49、结合MapReduce的Shuffle来说数据倾斜.mp4
|-48、数据倾斜的现象分析.mp4
|-47、课程目录.mp4
|-46、本章总结以及常见Spark面试题梳理.mp4
|-45、Spark Streaming整合Kafka概述.mp4
|-44、Sink数据到MySQL之功能开发及性能调优.mp4
|-43、Sink数据到MySQL之基础环境准备.mp4
|-42、序列化的合理选择之Kryo序列化性能测试.mp4
|-41、序列化的合理选择之Java序列化性能测试.mp4
|-40、算子的合理选择之cache和persist.mp4
|-3、HDFS架构详解.mp4
|-39、算子的合理选择之coalesce和repartition.mp4
|-38、算子的合理选择之collect.mp4
|-37、算子的合理选择之reduceByKey和groupByKey.mp4
|-36、算子的合理选择foreach和foreachPartition.mp4
|-35、算子的合理选择之map和mapPartition.mp4
|-34、课程目录.mp4
|-33、本章总结.mp4
|-32、运行调优之JVM重用.mp4
|-31、运行调优之并行执行.mp4
|-30、运行调优之推测执行.mp4
|-2、课程目录.mp4
|-29、语法调优之map join深度剖析.mp4
|-28、语法调优之普通join深度剖析.mp4
|-27、语法调优之执行计划概述.mp4
|-26、语法调优之reducer个数控制详解.mp4
|-25、语法调优之distribute by和cluster by详解.mp4
|-24、语法调优之order by和sort by区别详解.mp4
|-23、架构调优之压缩的作业.mp4
|-22、架构调优之压缩整合Hive的使用.mp4
|-21、架构调优之压缩整合Hadoop的使用.mp4
|-20、架构调优之压缩的选型.mp4
|-1、大数据面试导学.mp4
|-19、架构调优之压缩概述.mp4
|-18、架构调优之充分利用中间结果集.mp4
|-17、架构调优之分区表.mp4
|-16、架构调优之分表.mp4
|-15、常用调优策略宏观角度分析.mp4
|-14、行式存储vs列式存储.mp4
|-13、业界常见SQL on Hadoop框架概述.mp4
|-12、课程目录.mp4
|-11、大数据学习方法论的思考.mp4
|-114、你的优缺点是什么.mp4
|-113、你为什么选择我们公司..mp4
