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资源介绍
大数据机器学习培训（完结）
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|-第20章 深度学习优化方法.rar
|-第19章 深度学习正则化方法.rar
|-第18章 神经网络和深度学习.rar
|-第17章 概率图模型的学习与推断.rar
|-第16章 条件随机场.rar
|-第15章 隐马尔可夫模型.rar
|-第14章 计算学习理论.rar
|-第13章 EM算法及混合高斯模型.rar
|-第12章 提升方法.rar
|-第11章 降维与度量学习.rar
|-第10章 核方法与非线性SVM.rar
|-第09章 SVM.rar
|-第08章 逻辑斯谛回归与最大熵模型.rar
|-第07章 决策树和随机森林.rar
|-第06章 贝叶斯分类器及图模型.rar
|-第05章 聚类.rar
|-第04章 感知机.rar
|-第03章 模型性能评估.rar
|-第02章 机器学习基本概念.rar
|-第01章 概述.rar
|-00讲义.rar
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