机器学习实战应用视频教程 机器学习&推荐系统文档 机器学习必备实践课程

├机器学习应用班资料.zip

├<第八课>

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├<第二课>

│  ├应用班2_1_1h44min.mp4

│  └应用班第二课第二部分  .mp4

├<第九课>

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├<第六课>

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├<第七课>

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│  └7-2.mp4

├<第三课>

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├<第十课>

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├<第四课>

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│  └应用班第四节课1_1h44_33.mp4

├<第五课>

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├<第一课>

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│  └机器学习应用班第1课数学基础 (1).pdf

├<机器学习应用班资料>

│  ├8月班第6课课件：自然语言处理应用基础.pdf

│  ├8月班第7课课件：深度学习在自然语言处理的应用.pdf

│  ├8月机器学习第10课-社交网络在工业界的应用.pptx

│  ├CTR资料.zip

│  ├D.C.Lay –线性代数及其应用–中文版原书第三版.pdf

│  ├Feature_engineering_and_model_tuning.zip

│  ├ffm.pdf

│  ├Kaggle event recommendation competition.ipynb

│  ├Kaggle event推荐比赛数据百度云盘地址.txt

│  ├Kaggle event推荐比赛思路.pdf

│  ├lec1-detection-update.pdf

│  ├naive_bayes-master.zip

│  ├SogouC.mini.20061127.zip

│  ├trees.pdf

│  ├trees.pptx

│  ├user_guide_0.16.1.pdf

│  ├第二次课作业.zip

│  ├第九课-lec1-detection.pdf

│  ├寒老师汇总CTR资源.txt

│  ├机器学习应用班-第10课社交网络在工业界的应用.zip

│  ├机器学习应用班第1课数学基础.pdf

│  ├机器学习应用班第1课数学基础_课堂笔记.pdf

│  ├七月在线Android1.5版本0725.apk

│  ├七月在线Android1.5版本0811.apk

│  ├神经?络与深度学习 (1).pdf

│  ├神经?络与深度学习.pdf

│  ├凸优化_王书宁_中文_笔记_答案.rar

│  ├推荐系统3个案例 (1).zip

│  ├推荐系统3个案例.zip

│  ├项目实践班index(update2six&update_ten).docx

│  ├项目实践班index(update2six).docx

│  ├项目实践班index.docx

│  ├小世界网络与无标度网络的社区结构研究.pdf

│  ├应用班第3课：特征工程与模型调优.pdf

│  ├应用班第4课–推荐系统.pdf

│  └应用班第8课—图像检索与那些相关的应用.pdf