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资源介绍
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教程名称：
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1 课程介绍机器学习介绍上
2 课程介绍机器学习介绍下
3 深度学习介绍
4 基本概念
5 决策树算法
6 决策树应用
7 最邻近规则分类KNN算法
8 最邻近规则KNN分类应用
9 支持向量机SVM上
10 支持向量机SVM上应用
11 神经网络算法应用上
12 神经网络算法应用下
13 简单线性回归上
14 简单线性回归下
15 多元线性回归
16 多元线性回归应用
17 非线性回归 Logistic Regression
18 非线性回归应用
19 神经网络NN算法
20 支持向量机SVM算法下应用
21 支持向量机SVM算法下
22 回归中的相关度和决定系数
23 回归中的相关性和R平方值应用
24 Kmeans算法
25 Kmeans应用
26 Hierarchical clustering 层次聚类
27 总结
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