课程介绍
第一章：认识计算与人工智能
1：什么是认知计算？
2：认知计算技术挑战
3：人工智能发展简史
4：机器学习与深度学习
5：人工智能传奇人物
第二章：机器学习
1：什么是机器学习
2：线性分类器
3：目标函数设计和正则化技术
4：随机梯度下降算法
第三章：机器学习与大数据
1：机器学习与大数据
2：基本分类器
3：分类器实践
4：数据降维方法及实践
第四章：深度学习
1：GPU综述
2：GPU硬件架构
3：CUDA编程
4：CUDA编程实战
第五章：GPU与认识计算
1：数据集准备
2：深度学习竞赛及典型网络模型
3：深度学习框架
4：深度学习实验与实战
第六章：深度学习框架与工具
解压密码：认知计算@MukedaBa.coM
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