Hello，嗨，大家好！！！
这里是17分享资源网
今天，我想和大家分享-,推荐系统算法工程师视频课程–从入门到就业的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
推荐系统算法工程师视频课程–从入门到就业
|-9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）.rar
|-8_推荐引擎-实现基本的实时处理（2）.rar
|-7_推荐引擎-实现基本的实时处理（1）.rar
|-6_推荐引擎-实现基础工程（4）.rar
|-5_推荐引擎-实现基础工程（3）.rar
|-54_推荐环境 – TensorFlow（10）.rar
|-53_推荐环境 – TensorFlow（9）.rar
|-52_推荐环境 – TensorFlow（8）.rar
|-51_推荐环境 – TensorFlow（7）.rar
|-50_推荐环境 – TensorFlow（6）.rar
|-4_推荐引擎-实现基础工程 （2）.rar
|-49_推荐环境 – TensorFlow（5）.rar
|-48_推荐环境 – TensorFlow（4）.rar
|-47_推荐环境 – TensorFlow（3）.rar
|-46_推荐环境 – TensorFlow（2）.rar
|-45_推荐环境 – TensorFlow（1）.rar
|-44_拼装推荐结果（2）.rar
|-43_拼装推荐结果（1）.rar
|-42_推荐算法 – 推荐综合（2）.rar
|-41_推荐算法 – 推荐综合（1）.rar
|-40_推荐算法 – 实现关联规则（6）.rar
|-3_推荐引擎-实现基础工程（1）.rar
|-39_推荐算法 – 实现关联规则（5）.rar
|-38_推荐算法 – 实现关联规则（4）.rar
|-37_推荐算法 – 实现关联规则（3）.rar
|-36_推荐算法 – 实现关联规则（2）.rar
|-35_推荐算法 – 实现关联规则（1）.rar
|-34_推荐算法 – 实践课（4）.rar
|-33_推荐算法 – 实践课（3）.rar
|-32_推荐算法 – 实践课（2）.rar
|-31_推荐算法 – 实践课（1）.rar
|-30_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.rar
|-2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.rar
|-29_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.rar
|-28_推荐算法 – 实现协同过滤icf（2）.rar
|-27_推荐算法 – 实现协同过滤icf（1）.rar
|-26_推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）.rar
|-25_推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）.rar
|-24_推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）.rar
|-23_推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）.rar
|-22_推荐算法 -实现基础规则算法（4）.rar
|-21_推荐算法 -实现基础规则算法（3）.rar
|-20_推荐算法 -实现基础规则算法（2）.rar
|-1_深度学习在推荐系统中的应用.rar
|-19_推荐算法 -实现基础规则算法（1）.rar
|-18_推荐引擎 – 实践课（2）.rar
|-17_推荐引擎 – 实践课（1）.rar
|-16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（4）.rar
|-15_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（3）.rar
|-14_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（2）.rar
|-13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法（1）.rar
|-12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）.rar
|-11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）.rar
|-10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）.rar
|-000000.代码、课件.rar
|-00000.试看（2节）.rar
