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资源介绍
常用算法
|-建模方法大全(司守奎)
|-|-前言.pdf
|-|-9.第九章 插值与拟合.pdf
|-|-8.第八章 层次分析法.pdf
|-|-7.第七章 对策论.pdf
|-|-6.第六章 排队论注释.pdf
|-|-6.第六章 排队论.pdf
|-|-5.第五章 图与网络.pdf
|-|-4.第四章 动态规划.pdf
|-|-32、作业计划(数学建模).pdf
|-|-31、支持向量机(数学建模).pdf
|-|-30.第三十章 偏最小二乘回归.pdf
|-|-3.第三章 非线性规划.pdf
|-|-29.第二十九章 多元分析.pdf
|-|-28.第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
|-|-27.第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
|-|-26.第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
|-|-25.第二十五章 存贮论.pdf
|-|-24.第二十四章 时间序列模型.pdf
|-|-23.第二十三章 现代优化算法.pdf
|-|-22.第二十二章 模糊数学模型.pdf
|-|-21.第二十一章 目标规划.pdf
|-|-20.第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
|-|-2.第二章 整数规划.pdf
|-|-19.第十九章 神经网络模型.pdf
|-|-18.第十八章 变分法模型.pdf
|-|-17.第十七章 马氏链模型.pdf
|-|-16.第十六章 差分方程模型.pdf
|-|-15.第十五章 常微分方程的解法.pdf
|-|-14.第十四章 稳定状态模型.pdf
|-|-13.第十三章 微分方程建模注释.pdf
|-|-13.第十三章 微分方程建模.pdf
|-|-12.第十二章 回归分析.pdf
|-|-11.第十一章 方差分析.pdf
|-|-10.第十章 数据的统计描述和分析.pdf
|-|-1..第一章 线性规划.pdf
|-建模方法大全(程序及数据)
|-|-第9章 支持向量机
|-|-第8章 时间序列
|-|-第7章 目标规划
|-|-第6章 微分方程建模
|-|-第5章 插值与拟合
|-|-第4章 图与网络模型及方法
|-|-第3章 非线性规划
|-|-第2章 整数规划
|-|-第1章 线性规划
|-|-第17附录B
|-|-第16附录A
|-|-第15章 预测方法
|-|-第14章 综合评价与决策方法
|-|-第13章 数字图像处理
|-|-第12章 现代优化算法
|-|-第11章 偏最小二乘回归分析
|-|-第10章 多元分析
|-|-说明.txt
|-优秀作业公布2.docx
|-优秀作业公布1.docx
|-算法等级,达到第三层就是大神级别了.png
|-18剩余方法汇总.docx
|-17剩余几种方法.docx
|-16判别分析.docx
|-15因子分析.docx
|-14相关性分析.docx
|-13聚类分析.docx
|-12熵权法确定权重.docx
|-11数据包络分析.docx
|-10数据标准化.docx
|-09topsis法.docx
|-08主成分分析.docx
|-07模糊综合评价.docx
|-06时间序列预测.docx
|-05回归分析.docx
|-04层次分析.docx
|-03灰色关联.docx
|-02插值与拟合.docx
|-01灰色预测.docx
|-00数学建模算法与程序-司守奎.pdf



