Hello，嗨，大家好！！！
这里是17分享资源网
今天，我想和大家分享-,三个月教你从零入门人工智能+深度学习精华实践课程的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
三个月教你从零入门人工智能+深度学习精华实践课程
|-课时9：作业讲解—如何制作自己的数据集1.rar
|-课时8：作业：实例：用自己的数据集训练模型.rar
|-课时7：深度学习数学知识一览表.rar
|-课时76：自动创造音乐.rar
|-课时75：自动创作古诗词.rar
|-课时74：用户分群与偏好预测经典案例.rar
|-课时73：实例： 分布式训练实例：基于docker的分布式训练框架的搭建.rar
|-课时72：多机多卡的实现过程.rar
|-课时71：多机单卡的实现过程.rar
|-课时70：单机多卡的实现过程.rar
|-课时6：Tensorflow快速入门（三）–技巧总结.rar
|-课时69：单机单卡的实现过程.rar
|-课时68：实例：用GAN生成二次元萌妹子.rar
|-课时67：GAN的变种及应用.rar
|-课时66：GAN的数学推导及代码实现.rar
|-课时65：GAN的背景与应用.rar
|-课时64：实例：用LSTM实现一个简单的聊天机器人.rar
|-课时63：LSTM的代码实现.rar
|-课时62：LSTM的简介与原理详解.rar
|-课时61：实例：用RNN来做情感分析.rar
|-课时60：循环神经网络RNN的代码实现.rar
|-课时5：Tensorflow快速入门（二）–实战演练和模型训练.rar
|-课时59：循环神经网络RNN的简介与原理详解.rar
|-课时58：迁移学习案例分享.rar
|-课时57：迁移学习的方法.rar
|-课时56：迁移学习的应用.rar
|-课时55：迁移学习简介.rar
|-课时54：SSD相关算法的原理及实现 （二）.rar
|-课时53：SSD相关算法的原理及实现 （一）.rar
|-课时52：YOLO相关算法的原理及实现（二）.rar
|-课时51：YOLO相关算法的原理及实现（一）.rar
|-课时50：R-CNN相关算法的原理及实现（二）.rar
|-课时4：TensorFlow快速入门（一）–基本概念和框架.rar
|-课时49：R-CNN相关算法的原理及实现（一）.rar
|-课时48：目标检测算法的简介与种类.rar
|-课时47：实例：用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.rar
|-课时46：Resnet的网络结构及实现.rar
|-课时45：GoogleNet的网络结构与实现.rar
|-课时44：Vgg的网络结构及实现.rar
|-课时43：Alexnet的网络结构和实现.rar
|-课时42：Le-Net5的网络结构与实现.rar
|-课时41：卷积神经网络的代码实现（2）.rar
|-课时40：卷积神经网络的代码实现（1）.rar
|-课时3：深度学习环境准备.rar
|-课时39：卷积神经网络的背景与原理.rar
|-课时38：作业讲解：如何高效的运用Autoencoder降维.rar
|-课时37：作业：运用Autoencoder对海量数据进行降维.rar
|-课时36：实例：Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.rar
|-课时35：Autoencoder的变种（二）.rar
|-课时34：Autoencoder的变种（一）.rar
|-课时33：Autoencoder与PCA的区别.rar
|-课时32：Autoencoder的原理与实现.rar
|-课时31：什么是Autoencoer.rar
|-课时30：作业讲解：如何写一个Autoencoder.rar
|-课时2：前期环境准备.rar
|-课时29：作业：写一个Autoencoder.rar
|-课时28：实例：自己手写一个完整的BP.rar
|-课时27：反向传播代码实现.rar
|-课时26：反向传播的原理.rar
|-课时25：前向传播的代码实现.rar
|-课时24：前向传播的原理.rar
|-课时23：作业讲解：不同参数的改变对于准确率的变化原理.rar
|-课时22：作业：改变不同的参数，提高识别花种类的准确率.rar
|-课时21：实例：识别花的种类.rar
|-课时20：正则化的方法(二).rar
|-课时1：人工智能背景介绍.rar
|-课时19：正则化的方法（一）.rar
|-课时18：学习率的设定.rar
|-课时17：梯度下降算法二.rar
|-课时16：梯度下降算法一.rar
|-课时15：损失函数的原理、类别与实现下.rar
|-课时14：损失函数的原理、类别与实现上.rar
|-课时13：激活函数的原理、类别与实现2.rar
|-课时12：激活函数的原理、类别与实现1.rar
|-课时11：什么是多层感知机.rar
|-课时10：作业讲解—如何制作自己的数据集2.rar
|-000.课件+代码.rar
