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今天，我想和大家分享-,《深度学习》花书训练营【第二期】的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
《深度学习》花书训练营【第二期】
|-花书第二期视频课PPT（完结）
|-29 第九周：本周学习任务简单总结
|-28 第九周：自适应和gan
|-27 第九周：推理加速、训练加速
|-26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
|-25 第八周：gru
|-24 第八周：lstm
|-23 第七周：本周学习任务简单总结
|-22 第七周：RNN反向传播与并行计算
|-21 第七周：RNN概念&前向传播
|-20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
|-19 第六周：卷积函数变体
|-18 第六周：卷积神经网络基础
|-17 第五周：直播答疑
|-16 第五周：本周学习任务简单总结
|-15 第五周：深度模型中的优化
|-14 第五周：范数惩罚正则化
|-13 第四周：本周学习任务简单总结
|-12 第四周：直播答疑日
|-11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
|-10 第四周：前馈神经网络损失函数
|-09 第三周：本周学习任务简单总结
|-08 第三周：随机梯度下降
|-07 第三周：LDA与SVM算法
|-06 第二周：本周学习任务简单总结
|-05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
|-04 第二周 机器学习算法基本概念
|-03 第一周：本周学习任务简单总结
|-02 第一周：概率与信息伦，数值计算
|-01 第一周线性代数
|-00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
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