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资源介绍
27唐宇D-python数据分析与机器学习实战
|-课程资料
|-34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析
|-33探索性数据分析-农粮组织数据集
|-32探索性数据分析-足球赛事数据集
|-31机器学习项目实战-用户流失预警
|-30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润
|-29Python时间序列分析
|-28Python库分析科比生涯数据
|-27scikit-learn模型建立与评估
|-26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型
|-25自然语言处理词向量模型-Word2Vec
|-24Xgboost集成算法
|-23神经网络
|-22降维算法-PCA主成分分析
|-21案例实战：聚类实践
|-20聚类算法-DBSCAN
|-19聚类算法-Kmeans
|-18案例：SVM调参实例
|-17支持向量机
|-16Python文本数据分析：新闻分类任务
|-15贝叶斯算法
|-14案例实战：泰坦尼克获救预测
|-13集成算法与随机森林
|-12案例实战：使用sklearn构造决策树模型
|-11决策树算法
|-10项目实战-交易数据异常检测
|-09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
|-08逻辑回归算法
|-07梯度下降策略
|-06线性回归算法原理推导
|-05Python可视化库Seaborn
|-04Python数据可视化库-Matplotlib
|-03python数据分析处理库-Pandas
|-02Python科学计算库-Numpy
|-01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）
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