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资源介绍
Pytorch生物医学视觉深度学习入门与实战–豪华版(图像分类+语义分割+目标检测)
|-00、代码+课件+数据
|-课程目录截图2.jpg
|-课程目录截图1.jpg
|-第9章 深度学习视觉图像分类–AlexNet,VGG, ResNet,SENET.rar
|-第8章 神经网络的训练常用技巧.rar
|-第7章 分类项目(1)–显微镜HE染色血液细胞分类.rar
|-第6章 生物和医学视觉领域数据搜索和获取.rar
|-第5章 小试牛刀–MNIST手写数据集项目.rar
|-第4章 深度学习之卷积神经网络.rar
|-第3章 Pytorch tensor基础.rar
|-第2章 代码及数据下载.rar
|-第26章 DeepSurv神经网络感知器预测生存.rar
|-第25章 3D图像语义分割3D-unet.rar
|-第24章 实时目标检测与追踪.rar
|-第23章 GPU计算资源和算力评估.rar
|-第22章 数据标注.rar
|-第21章 目标检测项目(2)–肺癌CT目标检测.rar
|-第20章 目标检测项目(2)–肺癌CT目标检测.rar
|-第1章 Pytorch深度学习框架搭建.rar
|-第19章 目标检测项目(1)–血液细胞目标检测.rar
|-第18章 目标检测项目(1)–血液细胞目标检测.rar
|-第17章 深度学习视觉–目标检测与追踪.rar
|-第16章 语义分割项目(3)–腹部MRI多脏器边缘分割.rar
|-第15章 语义分割项目(2)–肝脏CT边缘分割.rar
|-第14章 TCGA颅脑肿瘤MRI分割 –Unet-Deeplabv3,PSPNET,MANET.rar
|-第13章 语义分割项目(1)–TCGA颅脑肿瘤MRI分割 Unet.rar
|-第12章 深度学习视觉领域–图像语义分割.rar
|-第11章 分类项目(2)–皮肤病智能诊断.rar
|-第10章 深度学习视觉图像分类–Inceptionv3,DensenNet, EffientNet.rar



