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今天，我想和大家分享-,机器学习实战训练营的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
机器学习实战训练营
|-52 第十周：本周任务简单总结
|-51 第十周：项目作业打卡日3
|-50 第十周：项目作业打卡日2
|-49 第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑
|-47 第十周：降维 PCA
|-46 第九周：本周任务简单总结
|-45 第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日
|-44 第九周：二分 k-means 聚类
|-43 第九周：k-means 聚类
|-42 第八周：本周任务简单总结
|-41 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）
|-40 第八周：项目作业打卡日
|-38 第八周：模型树
|-37 第八周：树剪枝
|-36 第七周：CART 树
|-35 直播答疑
|-34 第七周：正则化、偏差与方差
|-33 第七周：项目作业打卡日
|-32 第七周：线性回归
|-31 第六周：本周任务简单总结
|-30 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型
|-29 第六周：项目作业打卡日
|-28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类
|-27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
|-26 第五周：本周任务简单总结
|-25 第五周：使用支持向量机模型
|-24 第五周：项目作业打卡日
|-23 直播答疑
|-22 第五周：核函数
|-21 第五周：SMO算法
|-20 第四周：支持向量机基本原理
|-19 第四周：本周任务简单总结
|-18 第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型
|-17 第四周：项目作业打卡日
|-16 第四周：逻辑回归
|-15 第三周：本周任务简单总结
|-14 第三周：天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型
|-13 第三周：项目作业打卡日
|-12 第三周：直播答疑日
|-11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤
|-09 第二周：本周任务简单总结
|-08 第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型
|-07 第二周：项目作业打卡日
|-06 第二周：测试和存储决策树
|-05 第二周：学习决策树的构造
|-04 第一周：本周任务简单总结
|-03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级
|-02 第一周项目作业打卡日
|-01 第一周：学习k-近邻算法
|-00 第一周：绪论和准备
