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资源介绍
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学完这套资料可以给你将会得到哪些收获？
1. 总时长>48个小时的干货内容，每天2小时，20天掌握数据分析必备技能；
2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
具体详细的资料内容：
1
数学理论基础
01.数据挖掘之数学基础
02.数学基础之微积分
03.机器学习之线性回归
04.机器学习之逻辑回归
05.朴素贝叶斯
06.机器学习之决策树
07.机器学习之集成学习
2
必备Python基础
01.Python语言介绍、发展、特色
02.概念介绍：Python解释器
03.Python函数及高级特性
04.交互环境介绍：启动和退出交互环境
05.Python基础语法及模块
3
高效scrapy爬虫框架
01.scrapy简介
02.scrapy选择器
03.创建scrapy爬虫
04.下载器与爬虫中间件
05.突破反爬虫机制与策略
06.使用管道 pipelines
4
Excel数据处理
01.认识数据表的字段和记录
02.使用Excel制作数据表
03.指定常用数据类型
04.Excel导入网站数据、文本数据
05.Excel数据清洗、筛选
06.Excel数据抽样和计算
5
使用SQL实现数据操作
01.SQL基础语法
02.SQL表连接
03.SQL普通函数
04.SQL窗口函数
05.SQL优化
