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资源介绍
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课程介绍
《R七种武器之交互化展示包shiny》是R七种武器系列的第四门课程。之前《R七种武器之数据可视化包ggplot2》和《R七种武器之金融数据分析quantmod》《R七种武器之数据加工厂plyr》三门课程得到学员们的广泛好评，期待本门新课程能给大家带来更多新知识。shiny包可以直接通过写纯R代码来生成网络应用。用户不再需要烦心如何能把分析结果放到网上，也不必烦恼使用一个模型不同的参数来罗列一大堆相似的模型。shiny帮助用户把数据分析模型变成任何人都可以使用的交互式Web应用程序，并让整个过程变得超级简单。通过选择一些设计上非常友好的控件，如滑块，下拉框和文本字段的输入参数，很容易地便能生成任何数量的图表，表单，摘要和基本模型输出。 用家不需要有HTML或JavaScript知识。如果有一定的R的编程经验，从研发你的统计分析到发布在网络的过程只需要短短几分钟。
授课对象：
适合已经学习《数据分析，展现与R语言》（或具有同等能力）的朋友进一步学习。只要有基本的R环境，即可安装shiny而无需增加其它任何设备
授课讲师：
何翠仪，中山大学统计学专业毕业，炼数成金专职讲师，在过去曾讲授《大数据的统计学基础》《大数据的矩阵计算基础》《R七种武器之数据加工厂plyr》等多门课程，参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统（即将上线）。
收获预期：
熟练地使用shiny包进行高效交互化模型发布工作
课程目录
第1课 shiny包概述，各种基础函数介绍 4集
第2课 简单的应用：生成动态图形，生成回归模型，动态人口分析 3集
第3课 案例分析，从案例中掌握shiny包的应用 3集
