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资源介绍


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【课程内容】



第1天:开学+常见业务+MR

第2天:MR+Hive

第3天:Hive02_03

第4天:scala+spark

第5天:yarn和spark

第6天:LR+商品项目

第7天:数据采集业务+flume

第8天:实时采集kafka+SparkStreaming

第9天:Spark Streaming02+Flink

第10天:streaming补充+Flink

第11天:数据仓库

第12天:数据仓库+Hbase

第13天:协同过滤

第14天:结巴切词+基于内容推荐+项目作业

第15天:隐马HMM算法

第16天:音乐推荐项目

第17天:音乐推荐+NLP

第18天:分类Bayes

第19天:k-means+svm

第20天:kmeans_smo+决策树

第21天:神经网络与深度学习

第22天:面试讲解


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