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资源介绍
机器学习入门资源
|-书籍
|-|-统计学习方法-李航
|-|-面试必看书籍
|-|-Tensorflow：实战Google深度学习框架-郑泽宇
|-|-Python深度学习-弗朗索瓦•肖莱-张亮译
|-|-机器学习实战-Peter Harrington-【人民邮电出版社出版 203.6】.zip
|-|-机器学习-周志华【清华大学出版社 2016.1】.pdf
|-|-Python基础教程（第3版）袁国忠 (译者).zip
|-|-Keras图像深度学习实战-侯宜军【2017.6】.pdf
|-软件
|-|-虚拟机
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|-|-Ubuntu
|-|-IDM下载器
|-课程视频及笔记资料
|-|-数据结构与算法-陈斌-北大
|-|-ANdrew Ng（吴恩达）深度学习专项课程视频及笔记
|-|-Andrew Ng（吴恩达）机器学习课程视频及笔记
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