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今天，我想和大家分享-,小案例玩转Pyspark的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
小案例玩转Pyspark
|-课时9：预测模型讲解-建模与模型评估的Python代码.rar
|-课时8：预测模型讲解-建模与模型评估.rar
|-课时7：预测模型讲解-数据提取的Python代码 .rar
|-课时6：预测模型讲解-数据提取思路.rar
|-课时5：预测模型讲解-业务理解.rar
|-课时4：预测模型讲解-了解数据.rar
|-课时3：预测模型讲解-建模原理.rar
|-课时37：航运案例分析.rar
|-课时36：图分析技术在不同领域中的运用.rar
|-课时35：社会网络分析技术常用算法简介.rar
|-课时34：GraphFrames的基础操作.rar
|-课时33：实时推荐与流计算.rar
|-课时32：协同过滤与影片推荐.rar
|-课时31：频繁模式-关联规则与FP-Growth-2.rar
|-课时30：频繁模式-关联规则与FP-Growth-1.rar
|-课时2：在Win 10中搭建PySpark环境.rar
|-课时29：推荐算法简介.rar
|-课时28：交易反欺诈及案例-2.rar
|-课时27：交易反欺诈及案例-1.rar
|-课时26：申请反欺诈及案例-2.rar
|-课时25：申请反欺诈及案例-1.rar
|-课时24：欺诈的基本认识-2.rar
|-课时23：欺诈的基本认识-1.rar
|-课时22：建立客户流失模型.rar
|-课时21：交叉验证与确定最优参数.rar
|-课时20：建立模型和评估.rar
|-课时1：Spark基本框架讲解.rar
|-课时19：建立SparkML pipline.rar
|-课时18：Spark ML的数据类型.rar
|-课时17：兴趣标签.rar
|-课时16：制作基础标签.rar
|-课时15：5Spark RDD和DataFrame讲解.rar
|-课时14：用户标签开发方法.rar
|-课时13：基于用户标签的推荐系统框架.rar
|-课时12：用户标签体系.rar
|-课时11：用户画像概念与用途.rar
|-课时10：个人贷款违约预测模型Pyspark脚本讲解.rar
|-000、课件代码.rar
