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今天，我想和大家分享-,手把手教你用Python实践深度学习的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
手把手教你用Python实践深度学习
|-课时9：训练神经网络.rar
|-课时8：执行学习算法.rar
|-课时7：构建神经网络.rar
|-课时6：类神经网络.rar
|-课时68：Q-Learning.rar
|-课时67：未来报酬.rar
|-课时66：马尔可夫决策过程.rar
|-课时65：什么是强化学习.rar
|-课时64：人工智能.rar
|-课时63：使用 CycleGAN 将马变斑马.rar
|-课时62：CycleGAN.rar
|-课时61：使用 DCGAN 生成脸部图片.rar
|-课时60：DCGAN.rar
|-课时5：监督室学习-线性模型.rar
|-课时59：GAN 的应用.rar
|-课时58：使用 GAN 生成手写数字.rar
|-课时57：批标准化.rar
|-课时56：Leaky ReLU.rar
|-课时55：GAN 的特性与优缺点.rar
|-课时54：GAN 的训练过程.rar
|-课时53：什麼是生成对抗网络.rar
|-课时52：[实例] 使用自编码网络预测信用风险.rar
|-课时51：[实例] 使用自编码网络建立推荐系统.rar
|-课时50：深度自编码网络.rar
|-课时4：监督式学习–规则模型.rar
|-课时49：堆叠自编码网络.rar
|-课时48：收缩自编码网络.rar
|-课时47：降噪自编码网络.rar
|-课时46：稀疏自编码网络.rar
|-课时45：过完备隐藏层.rar
|-课时44：利用自编码网路重建影像.rar
|-课时43：训练自编码网络.rar
|-课时42：什么是自编码网络.rar
|-课时41：[实例] 利用 LSTM 生成文章(3).rar
|-课时40：[实例] 利用 LSTM 生成文章(2).rar
|-课时3：机器学习概述.rar
|-课时39：[实例] 利用 LSTM 生成文章(1).rar
|-课时38：[实例] 利用LSTM网络预测股价.rar
|-课时37：长短期记忆网络 LSTM.rar
|-课时36：梯度消失的问题.rar
|-课时35：什么是递归神经网络.rar
|-课时34：[实例] 利用卷积神经网络辨识图片 – 建立卷积神经网络.rar
|-课时33：[实例] 利用卷积神经网络辨识图片 – 使用OpenCV 撷取人脸.rar
|-课时32：[实例] 利用卷积神经网络辨识图片 – 使用网络爬虫抓取明星图片.rar
|-课时31：[实例] 利用卷积神经网络实践手写数字识别.rar
|-课时30：建立卷积神经网络.rar
|-课时2：人工智能的发展历史.rar
|-课时29：平化 (Flattening).rar
|-课时28：池化层.rar
|-课时27：ReLU层.rar
|-课时26：卷积特征提取.rar
|-课时25：什么是卷积神经网络.rar
|-课时24：比较人工神经网络与其他机器学习模型.rar
|-课时23：评估、调参、优化人工神经网络.rar
|-课时22：如何选择优化器.rar
|-课时21：使用类神经网络建立客户流失预测模型.rar
|-课时20：安装 Keras.rar
|-课时1：手把手教你用Python实践深度学习.rar
|-课时19：模型可视化 TensorBoard.rar
|-课时18：使用 TensorFlow 分类 MNIST 手写数字.rar
|-课时17：TensorFlow 基础.rar
|-课时16：安装 TensorFlow.rar
|-课时15：TensorFlow 简介.rar
|-课时14：深度学习.rar
|-课时13：支持向量机.rar
|-课时12：梯度消失.rar
|-课时11：使用 scikit-learn 训练神经网络.rar
|-课时10：反向传播算法.rar
|-00.课件代码.rar
