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今天，我想和大家分享-,计算机视觉微专业的文章，感谢您宝贵的时间阅读，让这一刻属于我们吧！
资源介绍
计算机视觉微专业
|-第一课-人工智能与计算机视觉：课程导论
|-|-课程表.7z
|-|-第一章 人工智能-计算机视觉概述.7z
|-|-第二章 基于图片数据的城市研究实践.7z
|-第五课-深度学习基础
|-|-深度学习基础-课件.7z
|-|-03-项目实战.7z
|-|-02-BP神经网络.7z
|-|-01-感知器.7z
|-第四课-数学理论基础&Python代码实现
|-|-数学理论基础&Python代码实现-课件.7z
|-|-04-项目实战.7z
|-|-03-概率论.7z
|-|-02-线性代数.7z
|-|-01-高等数学.7z
|-第十课-硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点
|-|-04-对抗样例的防御.7z
|-|-03-对抗样例的迁移.7z
|-|-02-对抗样例机理和构造.7z
|-|-01-对抗样例介绍.7z
|-|-00-导读篇.7z
|-第三课-计算机视觉库OpenCV
|-|-计算机视觉库OpenCV-课件.7z
|-|-11-项目实战.7z
|-|-10-人脸检测识别.7z
|-|-09-视频操作.7z
|-|-08-Canny边缘检测.7z
|-|-07-图像梯度.7z
|-|-06-二值化.7z
|-|-05-颜色空间转换.7z
|-|-04-图像平滑.7z
|-|-03-形态学.7z
|-|-02-几何变换.7z
|-|-01-基础操作.7z
|-|-00-体验课.7z
|-第七课-深度学习框架II：Keras
|-|-keras-课件.7z
|-|-03-项目实战.7z
|-|-02-猫狗分类问题.7z
|-|-01-深度学习框架keras.7z
|-第六课-深度学习框架I：Tensorflow
|-|-深度学习框架I（第一周）-课件.7z
|-|-深度学习框架I（第三周）-课件.7z
|-|-深度学习框架I（第二周）-课件.7z
|-|-09-项目实战.7z
|-|-08-破解图形验证码.7z
|-|-07-多分类图像识别.7z
|-|-06-序列模型.7z
|-|-05-卷积神经网络.7z
|-|-04-概率论与数理统计（第二周）.7z
|-|-03-概率论与数理统计（第一周）.7z
|-|-02-线性代数.7z
|-|-01-Tensorflow基础.7z
|-第九课-网易实战：人脸检测与识别专题
|-|-人脸检测与识别-课件.7z
|-|-03-人脸识别.7z
|-|-02-人脸关键点检测.7z
|-|-01-人脸检测.7z
|-第二课-Python快速掌握
|-|-Python快速掌握-课件.7z
|-|-05-项目练习.7z
|-|-04-图表绘制库matplotlib.7z
|-|-03-数据分析库pandas.7z
|-|-02-科学计算库numpy.7z
|-|-01-Python语言基础.7z
|-第八课-计算机视觉应用实战
|-|-04-人脸识别.7z
|-|-03-图像风格转换和生成对抗网络.7z
|-|-02-目标分割.7z
|-|-01-目标检测.7z
