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资源介绍


【2.68G】数据库MySQL优化实战案例教学视频教程打造扛得住的MySQL数据库架构
课程目录



├<第1章 实例和故事>

├1-1 什么决定了电商双11大促的成败

├1-2 在双11大促中的数据库服务器

├1-3 在大促中什么影响了数据库性能

├1-4 大表带来的问题

└1-5 大事务带来的问题

├<第2章 什么影响了MySQL性能>

├2-1 影响性能的几个方面

├2-10 文件系统对性能的影响

├2-11 MySQL体系结构

├2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM

├2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb

├2-14 Innodb存储引擎的特性(1)

├2-15 Innodb存储引擎的特性(2)

├2-16 MySQL常用存储引擎之CSV

├2-17 MySQL常用存储引擎之Archive

├2-18 MySQL常用存储引擎之Memory

├2-19 MySQL常用存储引擎之Federated

├2-2 CPU资源和可用内存大小

├2-20 如何选择存储引擎

├2-21 MySQL服务器参数介绍

├2-22 内存配置相关参数

├2-23 IO相关配置参数

├2-24 安全相关配置参数

├2-25 其它常用配置参数

├2-26 数据库设计对性能的影响

├2-27 总结

├2-3 磁盘的配置和选择

├2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能

├2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡

├2-6 使用网络存储SAN和NAS

├2-7 总结:服务器硬件对性能的影响

├2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统

└2-9 CentOS系统参数优化

├<第3章 MySQL基准测试>

├3-1 什么是基准测试

├3-2 如何进行基准测试

├3-3 基准测试演示实例

├3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap

├3-5 Mysql基准测试工具之sysbench

└3-6 sysbench基准测试演示实例

├<第4章 MySQL数据库结构优化>

├4-1 数据库结构优化介绍

├4-2 数据库结构设计

├4-3 需求分析及逻辑设计

├4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计

├4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点

├4-6 物理设计介绍

├4-7 物理设计-数据类型的选择

├4-8 物理设计-如何存储日期类型

└4-9 物理设计-总结

├<第5章 MySQL高可用架构设计>

├5-1 mysql复制功能介绍

├5-10 什么是高可用架构

├5-11 MMM架构介绍

├5-12 MMM架构实例演示(上)

├5-13 MMM架构实例演示(下)

├5-14 MMM架构的优缺点

├5-15 MHA架构介绍

├5-16 MHA架构实例演示(1)

├5-17 MHA架构实例演示(2)

├5-18 MHA架构优缺点

├5-19 读写分离和负载均衡介绍

├5-2 mysql二进制日志

├5-20 MaxScale实例演示

├5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响

├5-4 mysql复制工作方式

├5-5 基于日志点的复制

├5-6 基于GTID的复制

├5-7 MySQL复制拓扑

├5-8 MySQL复制性能优化

└5-9 MySQL复制常见问题处理

├<第6章 数据库索引优化>

├6-1 Btree索引和Hash索引

├6-2 安装演示数据库

├6-3 索引优化策略(上)

├6-4 索引优化策略(中)

├6-5 索引优化策略(下)

└ww.eif

├<第7章 SQL查询优化>

├7-1 获取有性能问题SQL的三种方法

├7-2 慢查询日志介绍

├7-3 慢查询日志实例

├7-4 实时获取性能问题SQL

├7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划

├7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间

└7-7 特定SQL的查询优化

├<第8章 数据库的分库分表>

├8-1 数据库分库分表的几种方式

├8-2 数据库分片前的准备

├8-3 数据库分片演示(上)

└8-4 数据库分片演示(下)

├<第9章 数据库监控>

├9-1 数据库监控介绍

├9-2 数据库可用性监控

├9-3 数据库性能监控

└9-4 MySQL主从复制监控

├<数据库源代码>


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